摘  要: 以自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)SOM和反向傳播網(wǎng)絡(luò)BP為理論基礎(chǔ)，提出了SOM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用UCI數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本建立診斷模型。在matlab環(huán)境下，通過(guò)仿真試驗(yàn)并與單一BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，驗(yàn)證了此復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于風(fēng)機(jī)故障診斷的正確性和精確性，并具有易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。 關(guān)鍵詞：風(fēng)機(jī)   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   故障診斷  Abstract: The SOM-BP network model based on the principal of self-organization network(SOM) and back pressure network(BP) was established. The fault[登陸后可查看全文]