摘  要：變量選擇是統(tǒng)計分析與推斷的重要內容，也是目前研究的熱點課題之一。本文是在 接受文獻一Breiman 將NNG方法用于非參數(shù)的加性模型的基礎上進行敘述的。這種方法不 需要遍歷所有可能的模型，尤其是當變量個數(shù)很多時，遍歷所有可能模型的計算量非常大。 理論上，此方法具有簡化模型結構和降低計算復雜度的優(yōu)點。此外，它能有效地給出與目標 變量密切相關的重要過程變量且預測精度較高。 關鍵詞：變量選擇   系數(shù)壓縮法   NNG   交叉驗證法 Abstract: Variable selection is an impo[登陸后可查看全文]