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基于特征點(diǎn)反向跟蹤和光流聚類算法的漸進(jìn)汽車檢測算法

作 者:曹宇 單 位:工業(yè)和信息化部電子第五研究所 可靠性數(shù)據(jù)中心 閱讀 22346
摘  要:首先介紹和總結(jié)了后方漸進(jìn)車輛檢測算法,其次這篇文章提出了一種更為先進(jìn)高校的算法并做了明確的解釋說明,主要成就包括提出了一種新的基于反向特征點(diǎn)跟蹤和光流聚類的漸進(jìn)汽車檢測算法,其中反向特征點(diǎn)跟蹤和光流聚類的思想可以去掉大部分錯(cuò)誤跟蹤,使得特征點(diǎn)的跟蹤誤差大幅度減小,試驗(yàn)表明此算法具有較高的檢測率、較低的誤檢率和較高的魯棒性。 關(guān)鍵詞:車輛檢測   特征點(diǎn)跟蹤   光流聚類 Abstract: Firstly, this paper introduces the background of Rear Approaching Vehicle Detection Alg[登陸后可查看全文]
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