摘  要：大數(shù)據(jù)、又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。“大數(shù)據(jù)”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）�？v觀工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，自動(dòng)化技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性作用，這也是近年來智能傳感器、智[登陸后可查看全文]