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AI人才暗戰(zhàn)早已打響 中國企業(yè)落后了多少?

已有59921次閱讀2017-09-11標(biāo)簽:
 
       當(dāng)轉(zhuǎn)型AI成為中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的政治正確時,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才爭奪已經(jīng)成了一場明面上的戰(zhàn)爭。

 
       數(shù)據(jù)顯示,目前百度的人工智能人才儲備量占員工總數(shù)的2.54%, 2015年到2017年,阿里巴巴和騰訊的人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬,甚至達(dá)到了2萬元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在話下,好像不表現(xiàn)出人才的渴望,就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。
 
 
       不過除了明面上的短兵相接之外,我們更感興趣的是企業(yè)間的人才“暗戰(zhàn)”——通過內(nèi)訓(xùn)、高校合作等等方式培養(yǎng)的嫡系軍。
 
 
       以企業(yè)角色培養(yǎng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才究竟有多重要?能獲得的老員工忠誠的高性價比,更是實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等等技術(shù)率先應(yīng)用的可能。除了這些,不同的企業(yè)恐怕還有不同的答案。
 
 
       谷歌:用全民AI做存量
 
 
       最近又有人提起了谷歌的“忍者計劃”:一項谷歌內(nèi)部的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)項目,給予各個部門有限的名額,經(jīng)過層層篩選,最終選擇優(yōu)勝者成為“忍者”參與培訓(xùn)。
 
 
       谷歌表示,這樣做的目的是讓所有產(chǎn)品都提升智能化程度,擴(kuò)大內(nèi)部精英人才的儲備,甚至讓機(jī)器學(xué)習(xí)成為谷歌員工必備的技能。這一計劃已經(jīng)實行了幾年,而谷歌內(nèi)訓(xùn)員工機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史則更早,大概在05年左右。
 
 
       全民AI,是谷歌忍者計劃最大的重點。讓不同產(chǎn)品線的員工都去掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技能,對于谷歌最大的好處就是全線產(chǎn)品都可以獲得AI+的光環(huán),F(xiàn)在的谷歌左手牽著Waymo,右手拉著DeepMind,在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局,但用AI技術(shù)改善谷歌搜索一類老業(yè)務(wù)、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇,培訓(xùn)原先產(chǎn)品線上的員工,用新技術(shù)激發(fā)老員工做創(chuàng)新無疑是更好的選擇。
 
 
       但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師,因為有強(qiáng)大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們,人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰(zhàn)場,我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業(yè)務(wù)。
 
 
       Facebook:建立人工智能西點軍校
 
 
       相比谷歌,F(xiàn)acebook的內(nèi)部人工智能培訓(xùn)課程更體系化、看起來專業(yè)度也更高。
 
 
       今年三月,宣布創(chuàng)建 Facebook AI Academy,對公司內(nèi)部員工進(jìn)行免費(fèi)AI技能培訓(xùn)。Facebook人工智能學(xué)院的課程來自于Facebook人工智能研究院(FAIR)首腦之一Larry Zitnick,課程涉及深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等多種技術(shù),課程完成后,還可以到FAIR中進(jìn)行一到兩年的項目實踐。
相比谷歌較為泛泛的忍者計劃,F(xiàn)acebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內(nèi)部晉升通道,從技術(shù)培訓(xùn),再到項目實踐,而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源,簡直是軍校式的人才培養(yǎng)方案。
 
 
       這樣不遺余力的培育人才,一是在幫助FAIR的學(xué)術(shù)能力落地應(yīng)用,F(xiàn)AIR在技術(shù)上的實力毋庸置疑,雖然時不時出個“AI發(fā)明自己語言”的炸裂性新聞,可小扎在開發(fā)者大會上提到的更多還是AR,不得不讓人懷疑,F(xiàn)AIR的技術(shù)成果是不是只能應(yīng)用于CV領(lǐng)域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐,相比谷歌2.5萬工程師的數(shù)量優(yōu)勢,F(xiàn)acebook只能從質(zhì)量上進(jìn)行補(bǔ)充。
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