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2025《財富》榜單新晉企業(yè)—中控技術(shù),面向“人工智能+”呈現(xiàn)的工業(yè)AI“中國答卷”

已有978次閱讀2025-09-09標(biāo)簽:
 
  1993年的中國工業(yè)舞臺上,西門子、ABB等國際巨頭正牢牢掌控著工業(yè)自動化的命脈——DCS(集散控制系統(tǒng))市場被霍尼韋爾、橫河電機等國外品牌壟斷,國內(nèi)工廠的生產(chǎn)安全如同懸著一把“洋鑰匙”。這一年,30歲的褚健做出了一個改變行業(yè)格局的決定:放棄穩(wěn)妥的國外產(chǎn)品代理,在實驗室里創(chuàng)辦了中控技術(shù)的前身,目標(biāo)直指“打造中國的霍尼韋爾”。這位科學(xué)家在創(chuàng)業(yè)初期留下的那句“要么輝煌成功,要么徹底失敗回家”,不僅刻下了一家企業(yè)的起點,更埋下了中國工業(yè)智能化覺醒的種子。
 
  于是,中控技術(shù)用30余年時間完成了一場“基因進化”。如果說創(chuàng)立初期自主研發(fā)的DCS系統(tǒng)是扎入工業(yè)土壤的“主根”,那么如今的工業(yè)AI平臺就是從這根系上自然生長的“智慧枝椏”。
 
  不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)跳躍,中控的每一步轉(zhuǎn)型都帶著工業(yè)現(xiàn)場的泥土氣息:從打破壟斷的DCS(Distributed Control System)系統(tǒng),到2005年主導(dǎo)制定我國工業(yè)自動化領(lǐng)域首個國際標(biāo)準(zhǔn)EPA實時以太網(wǎng)技術(shù),再到2024年發(fā)布全球首款流程工業(yè)時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer),這些突破背后是“老板就是老師,同事就是同學(xué)”的學(xué)院文化傳承,是3.7萬家企業(yè)數(shù)據(jù)積累的厚積薄發(fā),更是“讓工業(yè)更智能,讓客戶更成功”的初心堅守。當(dāng)連續(xù)十四年蟬聯(lián)國內(nèi)DCS市場占有率第一的成績單,與TPT大模型落地110個工業(yè)項目的實踐案例放在一起,人們看到的不是技術(shù)冒進,而是一棵深扎工業(yè)土壤的大樹,在自動化的“樹干”上自然生長出AI的“新枝”。
 

 
  2025年《財富》科技50強榜單揭曉時,中控技術(shù)的名字格外耀眼。這家從實驗室走出的企業(yè),不僅將中國自動化企業(yè)在全球的排名第一次從2023年的第44位躍升至前十,更在流程工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對霍尼韋爾等老牌巨頭的技術(shù)反超。這份榮譽的背后,是中國工業(yè)從“制造”到“智造”的縮影:當(dāng)其他企業(yè)追逐風(fēng)口時,中控技術(shù)選擇在工業(yè)軟件領(lǐng)域默默耕耘,自主研發(fā)出APC、APEX、RTO、AAS等幾十類核心產(chǎn)品;當(dāng)AI概念喧囂時,它堅持“工業(yè)AI不是替代人,而是加速人的成長”,讓技術(shù)真正扎根在實際生產(chǎn)當(dāng)中。
 
  為何是中控——解密《財富》中國科技50強背后的“智造密碼”
 
  當(dāng)2025年《財富》中國科技50強榜單將評價標(biāo)準(zhǔn)從“數(shù)量指標(biāo)”轉(zhuǎn)向“技術(shù)話語權(quán)、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵性、創(chuàng)新可持續(xù)性”這些質(zhì)量維度時,中控技術(shù)的入選早已埋下伏筆。這家從實驗室走出的工業(yè)AI企業(yè),用30多年時間在技術(shù)基因、市場韌性與社會溫度三個維度構(gòu)建起獨特的“智造密碼”,讓中國工業(yè)自動化從“跟跑者”蛻變?yōu)橐?guī)則制定者。
 
  從“工業(yè)神經(jīng)”到“智慧大腦”,技術(shù)基因的三十年破壁
 
  中控的技術(shù)進化可以說是“工業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)的三次升級”:“DCS解決設(shè)備控制的‘脊髓反射’,自動化解決生產(chǎn)過程自動化的‘神經(jīng)傳導(dǎo)’,AI則實現(xiàn)決策優(yōu)化的‘大腦思考’。”這一軌跡的起點,藏著一段打破壟斷的熱血往事。
 
  1993年,當(dāng)國內(nèi)石化巨頭的控制室里還全是霍尼韋爾、橫河電機的進口DCS系統(tǒng)時,中控技術(shù)的團隊在實驗室里組裝出第一臺國產(chǎn)DCS—SUPCON JX-100。當(dāng)時國外品牌以“核心算法保密”為由拒絕技術(shù)轉(zhuǎn)讓,連培訓(xùn)都要收取天價費用。首臺國產(chǎn)DCS的誕生,為中國企業(yè)大幅減少了控制系統(tǒng)的投資預(yù)算,更在巨化的腈綸裝置上成功應(yīng)用,徹底終結(jié)了“中國工業(yè)控制必須依賴進口”的時代。
 
  這段技術(shù)突圍的基因延續(xù)至今。如今的中控已構(gòu)建起“全棧技術(shù)閉環(huán)”:牽頭制定了多項國際、國家標(biāo)準(zhǔn),其研發(fā)投入強度遠(yuǎn)超行業(yè)水平。這種“啃硬骨頭”的技術(shù)定力,讓中控在工業(yè)AI時代再次領(lǐng)跑。
 
  3.7萬家企業(yè)的信任清單,市場韌性的全球化答卷
 
  在沙特阿美石油公司的巨型煉化廠區(qū),中控的“Plantbot”防爆巡檢機器人正沿著紅色警戒線滑行。它搭載的“五維一體檢測技術(shù)”能同時識別氣體泄漏、溫度異常、設(shè)備異響、管道腐蝕和閥門狀態(tài),替代人工完成85%的高風(fēng)險巡檢任務(wù)。這個被業(yè)內(nèi)稱為“沙漠鋼鐵俠”的項目,只是中控“3.7萬家企業(yè)信任清單”上的一個縮影。
 
  防爆輪式巡檢機器人
 
  這份清單的背后,是市場對“中國智造”的硬核認(rèn)可。從浙石化的巨型煉化一體化項目,到寧德時代的電池材料產(chǎn)線,每一套中控技術(shù)的DCS背后都是無數(shù)個工業(yè)數(shù)據(jù)I/O點的實時守護。
 
  全球化則是韌性的另一個注腳。2024年,中控技術(shù)海外收入同比增長118%。海外業(yè)務(wù)獲多項突破,在沙特中標(biāo)全球最大海水淡化項目控制系統(tǒng),為瑞士Holcim交付首套無線溫振監(jiān)測系統(tǒng),在瑞典實現(xiàn)通用控制系統(tǒng)UCS產(chǎn)品Nyx海外首單突破。為強化全球協(xié)同,2024年度,公司在新加坡、沙特阿拉伯、哈薩克斯坦、加拿大、日本等國家設(shè)立分子公司,海外團隊擴至近300人,新增泰國、加拿大等5家海外5S店,與沙特阿美、印尼國家石油等頂級客戶簽訂網(wǎng)絡(luò)安全、機器人等多領(lǐng)域訂單。
 

 
  AI+綠色制造,讓工業(yè)有溫度的“減碳方程式”
 
  工業(yè)AI的社會價值,往往藏在這些具體而微的改變里。通過TPT大模型的工藝參數(shù)優(yōu)化,某氯堿廠的電解槽電流效率提升0.8%,一年多產(chǎn)燒堿1.2萬噸;在建材行業(yè),AI能耗優(yōu)化系統(tǒng)讓水泥窯的噸熟料煤耗下降2.3kg,相當(dāng)于每條產(chǎn)線年減碳5600噸。這些改變并非實驗室里的理論數(shù)據(jù),而是實實在在的“工業(yè)減碳方程式”:當(dāng)AI算法與10萬套控制系統(tǒng)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng),每1%的能耗下降都意味著數(shù)十萬噸的碳排放減少。
 
  這種溫度還體現(xiàn)在高風(fēng)險場景的“生命守護”上。中控人形機器人“領(lǐng)航者2號NAVIAI”在某石化實驗室替代人工完成85%的有毒氣體檢測操作,單臺設(shè)備年運維成本降低400萬元的同時,更讓工人遠(yuǎn)離了爆炸風(fēng)險。正如《財富》榜單評價標(biāo)準(zhǔn)從“數(shù)量指標(biāo)”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量指標(biāo)”,中控用技術(shù)證明:真正的工業(yè)進步,既要讓生產(chǎn)線更聰明,也要讓勞動者更安全。
 
  人形機器人 “領(lǐng)航者2號”NAVIAI
 
  TPT 2新品全球首發(fā),讓工業(yè)AI走進“年輕一代的日常”
 
  凌晨三點的中控技術(shù)實驗室,95后產(chǎn)品經(jīng)理小林盯著屏幕上跳動的曲線,突然抓起桌上的馬克杯:“再模擬一次!就用那個剛?cè)肼毎肽甑牟僮鲉T習(xí)慣——他昨天說‘反應(yīng)釜溫度有點飄’,咱們得讓TPT 2聽懂這種‘人話’。”
 

 
  這種“場景模擬馬拉松”,只是中控技術(shù)工業(yè)AI團隊為TPT 2落地做的適配場景之一。8月28日,中控技術(shù)面向全球首發(fā)的流程工業(yè)時間序列大模型TPT 2,正試圖用“AI平權(quán)”的理念,讓工業(yè)場景里的年輕一代告別“背術(shù)語、翻手冊等專家”的傳統(tǒng)工作模式——就像智能手機顛覆功能機時代那樣,重新定義人與工業(yè)AI的交互方式。
 
  讓AI說“人話”,把復(fù)雜留給代碼,把直覺留給人
 
  “以前調(diào)參數(shù)像考英語六級,得背‘PID控制器參數(shù)自整定’這種專業(yè)術(shù)語,現(xiàn)在輸入‘反應(yīng)釜溫度有點波動’,TPT 2直接彈出優(yōu)化方案。”這是某化工企業(yè)95后操作員的真實體驗。在傳統(tǒng)工業(yè)軟件里,類似的操作需要手動輸入“溫度偏差±2℃、升溫時間600s”等專業(yè)參數(shù),而TPT 2的交互邏輯源于團隊對大量生產(chǎn)崗位人員的調(diào)研,其自然語言交互功能,讓“直覺式操作”成為可能。
 
  30年經(jīng)驗“打包成專家單元”,讓老師傅的智慧“活”在屏幕里
 
  “電解槽電壓又波動了?”某氯堿廠的技術(shù)員曾對著屏幕手足無措,直到他在TPT 2上調(diào)用了“電解槽優(yōu)化Agent”。這個被團隊稱為“經(jīng)驗?zāi)z囊”的功能,背后是TPT 2所采用的混合專家模型(MoE)架構(gòu)的重大創(chuàng)新。該模型首次將中控技術(shù)30余年服務(wù)工業(yè)企業(yè)所積累的專家經(jīng)驗、控制算法、運維策略與工藝優(yōu)化知識,系統(tǒng)拆解并封裝為數(shù)千個高度專業(yè)化的“專家單元”——從“反應(yīng)釜結(jié)垢處理”到“精餾塔能效提升”,每個單元都如同一位“永不退休的老師傅”,既保留了實際場景中的機理認(rèn)知,也杜絕了模型幻覺問題。TPT 2的核心目標(biāo)并非替代人力經(jīng)驗,而是讓知識真正流動起來:以往老師傅的筆記鎖在抽屜中,如今普通員工無需掌握代碼或模型,只需用日常語言描述需求,系統(tǒng)即可自動完成“意圖識別—能力匹配—方案生成”的全流程,甚至提供“為什么這樣調(diào)整”的機理分析。這不僅實現(xiàn)了對裝置運行的精準(zhǔn)預(yù)測和機理與數(shù)據(jù)的深度融合,更徹底改變了傳統(tǒng)依賴跨領(lǐng)域?qū)<覅f(xié)同、普通員工只能“旁觀”的局面,體現(xiàn)出顯著的先進性、可靠性與首創(chuàng)性。
 
  這種“經(jīng)驗活化”在多個行業(yè)已顯成效:某石化企業(yè)新人通過調(diào)用“乙烯裝置操作優(yōu)化智能體Agent”,將單爐乙烯收率提高0.373%;正如一位老工程師的感嘆:“現(xiàn)在年輕人不用熬十年才能‘出師’了,AI把我們走過的彎路,都變成了他們的‘快捷鍵’”。
 
  工業(yè)數(shù)據(jù)的“天氣預(yù)報員”,當(dāng)機理遇上AI,毫秒級響應(yīng)“生死時速”
 
  “就像天氣預(yù)報能提前預(yù)測臺風(fēng),TPT 2能提前數(shù)小時預(yù)警設(shè)備異常。”這是工業(yè)AI算法研發(fā)負(fù)責(zé)人王寬心對“時間序列建模”的通俗解釋。在工業(yè)場景中,這種“預(yù)測能力”往往意味著質(zhì)的結(jié)界——某石化裝置曾因換熱器泄漏導(dǎo)致停產(chǎn),損失超千萬元,而TPT 2在測試中已能通過振動頻率、溫度梯度等數(shù)據(jù),提前預(yù)警類似故障。
 
  更令人振奮的是“實時響應(yīng)”帶來的效率革命。傳統(tǒng)石化裝置切換油品時,需要7小時的“盲調(diào)期”,而TPT 2通過實時分析進料組分、反應(yīng)溫度等數(shù)據(jù),將這一時間壓縮了2小時。工業(yè)場景里,時間就是金錢,更是安全。某煉油廠用TPT 2優(yōu)化后,每年僅油品切換環(huán)節(jié)就能多產(chǎn)1.2萬噸合格產(chǎn)品,相當(dāng)于多建了一條小型生產(chǎn)線。
 
  當(dāng)95后遇上工業(yè)AI,一場“雙向奔赴”的革命
 
  “我們不是在做一款軟件,而是在重構(gòu)工業(yè)的‘代際對話’。”張惠澤的這句話,或許道出了TPT 2的真正價值。當(dāng)年輕團隊為了“讓AI理解00后操作員的網(wǎng)絡(luò)用語”而建立“工業(yè)黑話庫”時,當(dāng)老師傅們主動請教“怎么讓Agent記住我的獨門訣竅”時,工業(yè)AI不再是冷冰冰的代碼,而成為連接經(jīng)驗與創(chuàng)新的橋梁。
 
  在中控技術(shù)時間序列大模型TPT 2全球首發(fā)的石化、化工分論壇的產(chǎn)品代教環(huán)節(jié),中國石油、萬華化學(xué)等巨頭的工程師們現(xiàn)場試用“用對話調(diào)參數(shù)和下指令”——這些曾被視為“天方夜譚”的場景,正在成為年輕一代工業(yè)人的“日常”;蛟S,未來的工廠里,最厲害的“老師傅”可能是個AI數(shù)字人,最年輕的操作員也能調(diào)出最優(yōu)方案。這大概就是我們理解的“AI平權(quán)”——不是誰替代誰,而是讓每個年輕人都能站在AI的肩膀上,把工業(yè)的未來,變成他們熟悉的樣子。
 
  從“中國智造”到“全球智變”,中控的下一個30年
 
  當(dāng)褚健說出“We are on the way to Industrial AI”時,中控技術(shù)在時光里完成了一場自動化、數(shù)字化、智能化的接力。這顆當(dāng)初埋下的科技種子,如今已長成能與歐美巨頭抗衡的自主知識產(chǎn)權(quán)大樹——中控技術(shù)從科創(chuàng)板上市(證券代碼688777.SH)到全球布局50多個國家的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),從打破DCS跨國壟斷到工業(yè)AI最強大腦走進沙特阿美、巴斯夫、殼牌的工廠,“傳承與突破”的故事正在被年輕工程師續(xù)寫。他們帶著TPT 2在冶金車間調(diào)試算法,讓老工廠煥發(fā)新生,就像當(dāng)年中控技術(shù)的初創(chuàng)團隊帶著DCS系統(tǒng)敲開化工企業(yè)的大門。不同的是,這一次中國方案正以“標(biāo)準(zhǔn)輸出”的姿態(tài)改寫全球工業(yè)規(guī)則。就像SUPCON(Super Control)所蘊含的“超級控制”愿景,未來的中控技術(shù),要成為工業(yè)AI全球領(lǐng)先企業(yè),用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展,下一個三十年,不僅有技術(shù)的突破,更有溫度的傳承。
 
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