日前，由中國信息通信研究院發(fā)布的《實數(shù)融合發(fā)展觀察（2025年）》認為，我國逐步健全促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合的政策體系，加快形成與新質生產(chǎn)力相適應的新型生產(chǎn)關系，為推進中國式現(xiàn)代化注入源源不斷的強勁動能。2012年至2024年，實數(shù)融合發(fā)展指數(shù)增長約3倍，年均增速為12%。

  “工業(yè)是實數(shù)融合發(fā)展的主戰(zhàn)場。”中國信息通信研究院副院長王志勤認為，數(shù)據(jù)要素正加速向工業(yè)領域全環(huán)節(jié)滲透應用，形成了基礎數(shù)字化、大數(shù)據(jù)分析、AI驅動創(chuàng)新優(yōu)化、基于數(shù)據(jù)協(xié)同的網(wǎng)絡化組織等4類典型模式，賦能精準決策，構建更加暢通的供需循環(huán)體系。

  在研發(fā)環(huán)節(jié)，實數(shù)融合驅動創(chuàng)新范式從單點突破轉向系統(tǒng)性變革，藥物和材料領域有望率先實現(xiàn)新突破。例如，某科技公司利用AI技術輔助設計，使高能量密度電池電解材料研發(fā)周期縮短近一半。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實數(shù)融合從質量、工藝、設備、物流、安全等多個維度提升生產(chǎn)效率，并從巡檢、配送、質檢等外圍感知智能，向預測維護、故障診斷、降低能耗等機理融合智能跨越，并最終實現(xiàn)綜合決策智能。

  此外，實數(shù)融合助力制造業(yè)構建敏捷快速的供應鏈網(wǎng)絡，利用數(shù)字技術完成訂單自動跟蹤、物流路徑優(yōu)化等，提升供應鏈管理效率，機器學習技術則能夠根據(jù)市場需求變化調(diào)整生產(chǎn)計劃等，增強供應鏈柔性。“某智能工廠將設備、數(shù)據(jù)以及合作伙伴連接起來，實現(xiàn)生產(chǎn)資源信息化集成，推動傳統(tǒng)供應鏈由線性鏈條轉化成生態(tài)網(wǎng)絡。”王志勤說。

  “當前，以人工智能為代表的數(shù)字技術正加速與工業(yè)深度融合。工業(yè)企業(yè)需要以數(shù)字化場景為抓手、數(shù)據(jù)為核心、數(shù)字技術為支撐，加快工業(yè)大模型應用，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。”山東浪潮智能生產(chǎn)技術有限公司董事長張金龍告訴記者，公司面向產(chǎn)品研發(fā)、工藝改進、設備運維等工業(yè)生產(chǎn)領域，打造智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析平臺。以“大模型+小模型”融合應用方式，助力工業(yè)企業(yè)轉型升級。例如，福建東亞機械攜手浪潮智能生產(chǎn)，基于智產(chǎn)大模型，定制視覺質檢軟硬一體化設備，提出“缺陷檢測—原因分析—質量改進”完整解決方案，質量改進效率提升50%。

  作為實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合的重要底座，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型方面發(fā)揮關鍵作用。工信部數(shù)據(jù)顯示，2024年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.5萬億元，帶動經(jīng)濟增長近3.5萬億元，融合應用已覆蓋41個工業(yè)大類。“國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心匯聚工業(yè)數(shù)據(jù)14億條，初步構建工業(yè)模型語料庫。具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超340家，重點平臺工業(yè)設備連接數(shù)超1億臺（套），全國累計上云上平臺企業(yè)約400萬家次。”工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司司長謝存介紹，工信部將以釋放規(guī)模化應用效能為主線，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度融合，為推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型提供更加堅實支撐。

  此外，工信部還將實施“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程，發(fā)布船舶、石化化工、汽車、紡織等重點行業(yè)領域融合應用指南，分類遴選典型應用案例和優(yōu)秀解決方案；高水平、高標準推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應用試點城市和5G工廠建設，深入開展“百城千園行”活動，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進園區(qū)、進基地、進集群。

  當前，我國正處于轉變發(fā)展方式攻堅期，促進實數(shù)融合成為建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心任務。“我們應著力推動產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，強化數(shù)字基礎設施建設，推動制造業(yè)數(shù)字化轉型，釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應，構建適應實數(shù)融合發(fā)展的良好環(huán)境。”王志勤建議。（記者 李芃達）