引言     語(yǔ)音識(shí)別是人機(jī)接口設(shè)計(jì)的一項(xiàng)重要內(nèi)容，也是語(yǔ)音信號(hào)處理中非常重要的應(yīng)用技術(shù)，在司法、軍事、安全等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。本文采用LBG算法設(shè)計(jì)每個(gè)待識(shí)別語(yǔ)音的碼本，通過計(jì)算其所有幀的VQ失真累積值，把具有最小累積失真值的輸入語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的參考類別作為識(shí)別判定的結(jié)果，從而識(shí)別特定人的語(yǔ)音，并分析所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的特性。 實(shí)現(xiàn)原理 矢量量化     矢量量化的過程是：將語(yǔ)音信號(hào)波形的K個(gè)樣點(diǎn)的每一幀，構(gòu)成K維空[登陸后可查看全文]